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PV值(网络定义) 发布于:

pv是page view的缩写,即页面浏览量,通常是衡量一个网络新闻频道或网站甚至一条网络新闻的主要指标。网页浏览数是评价网站流量最常用的指标之一,简称为PV。监测网站PV的变化趋势和分析其变化原因是很多站长定期要做的工作。 Page Views中的Page一般是指普通的html网页,也包含php、jsp等动态产生的html内容。来自浏览器的一次html内容请求会被看作一个PV,逐渐累计成为PV总数。

很多的分析工具提供了html内容请求以外的Page定义,例如,Flash、AJAX、多媒体文件、文件下载、RSS等特定资源也可以当作Page,对这些资源的一次请求也会被计算为一个PV。

除了PV总数外,还可以从不同角度来分析和对比PV,比如想知道哪个网页(Page)被浏览的次数多就要以Page为分析对象并分别累计PV。网页一般通过URL或标题(html title)来标识,大多数工具都提供了类似的定义方法]关于PV的统计要考虑2种特殊情况:一是从服务器返回错误网页或重定向网页时,是否计数以及如何配置;二是本地或网关服务器的缓存生效时是否计数。这些问题在实施网站分析前需要搞清楚,必要时可以咨询工具厂商。

引用自:网站分析基础教程

1、PV

PV(page view),即页面浏览量;用户每1次对网站中的每个网页访问均被记录1次。用户对同一页面的多次访问,访问量累计。

2.什么是UV

uv(unique visitor),指访问某个站点或点击某条新闻的不同IP地址的人数。

在同一天内,uv只记录第一次进入网站的具有独立IP的访问者,在同一天内再次访问该网站则不计数。独立IP访问者提供了一定时间内不同观众数量的统计指标,而没有反应出网站的全面活动。

3.什么是PR值

PR值,即PageRank,网页的级别技术。取自Google的创始人Larry Page,它是Google排名运算法则(排名公式)的一部分,用来标识网页的等级/重要性。级别从1到10级,10级为满分。PR值越高说明该网页越受欢迎(越重要)。

例如:一个PR值为1的网站表明这个网站不太具有流行度,而PR值为7到10则表明这个网站非常受欢迎(或者说极其重要)。

我们可以这样说:一个网站的外部链接数越多其PR值就越高;外部链接站点的级别越高(假如Macromedia的网站链到你的网站上),网站的PR值就越高。例如:如果张三网站上有一个李四网站的链接,那么张三网站必须提供一些较好的网站内容,从而Google会把来自李四的链接作为它对张三网站投的一票。

你可以下载和安装Google工具条来检查你的网站级别(PR值)。

网站访问统计分析的基础是获取网站流量的基本数据,根据网上营销新观察的相关文章,网站流量统计指标大致可以分为三类,每类包含若干数量的统计指标。

网站流量指标  网站流量统计指标常用来对网站效果进行评价,主要指标包括:

·独立访问者数量(unique visitors)

·重复访问者数量(repeat visitors)

·页面浏览数(page views)

·每个访问者的页面浏览数(Page Views per user)

·某些具体文件/页面的统计指标,如页面显示次数、文件下载次数等。

用户行为指标 用户行为指标主要反映用户是如何来到网站的、在网站上停留了多长时间、访问了那些页面等,主要统计指标包括:

·用户在网站的停留时间;

·用户来源网站(也叫“引导网站”);

·用户所使用的搜索引擎及其关键词;

·在不同时段的用户访问量情况等。

浏览方式时间设备浏览器名称和版本操作系统 用户浏览网站的方式相关统计指标主要包括:

·用户上网设备类型;

·用户浏览器的名称和版本;

·访问者电脑分辨率显示模式;

·用户所使用的操作系统名称和版本;

·用户所在地理区域分布状况等。

一条新闻发布以后,其PV数据便可以加以跟踪,通常是每5分钟统计一次。不同品牌的网站的不同频道,对其所发布的新闻的PV表现有一个大致的评判尺度。新闻发布后,一般PV值总有一个上升的过程。可以从不同时段的PV表现,来计算PV的单位时间变化幅度,有经验的网络编辑,经过几个5分钟的数据积累,便能大致预料到这条新闻的PV峰值水平。如果这个水平不能令人满意,则编辑就要采取一些手段,如“优化”标题,或者增加其他吸引眼球的元素,如图片。一般来说,通过这样的“处理”,一条新闻的pv表现能有所改善,达到新的高峰。

也就是说,网络新闻的编辑手段影响着pv值。

还有哪些因素对PV有影响呢?至少还有这些因素:

新闻发布的时间

不同的时间段,上网的人数不同,访问该站点的人数也不同,因此,有时PV值的涨落,其主要贡献,在于不同时段上网人数的自然波动。同样一条新闻,在不同的时段发布,PV表现就会有差别。

不同时段上网的人,其人口特征(性别、年龄、教育程度、阅读旨趣等)不同,所以,同样是1万个上网的人,甚至同样是对某个网站的1万次访问,不同时段,这1万次访问在不同频道/内容上的分布是有差别的。所以有时,pv的变化,和这个因素导致的变化有关。

对于一些常浏览的网站,我们可能一天之中会访问几次,这中间有一定的时间间隔。这个间隔,很多时候和人们的现实工作节奏有关系。比如,不少人一上班会抽空浏览一下新闻,第二次再来看看又有什么新闻的时候,往往是上午中间休息时,甚至是午饭后的休息时间。因此,即使其他因素不变,由于人们回访网站的周期性,也会对新闻或网站的pv带来影响。当然,由于不同的人回访的周期长短不一、时段不一,这个影响因素未必会导致明显的波动,而可能分散在不同时段的PV表现中,但可以肯定的是,任何一个PV数据,也有这种回访周期的因素所起的作用。

比如一些突发事件,会导致人们对某一网站的访问增加,但这些访问的初衷,本只是突发事件相关新闻。然而由于人们的新闻消费,往往具有不可预期性,所以常见的现象是,人们在看完想看的新闻后,还会顺带看看其他的。这一因素,也可能对某条新闻(与突发事件无关)的pv有所贡献。

最后,当然是一些偶然因素(其实搭便车因素也属于此)。包括哪些呢?比如天气因素,比如非典期间,等等。(还有什么?可以想一想)

由此看来,一个简单的pv数据,其实是多种因素综合贡献的结果,所以有时的pv涨落,实在不是完全可以通过编辑手段来加以引导和影响的。知道这一点很重要。因为这告诉我们,盲目的不加具体分析的以pv来衡量成败好坏,是不合理的。

在社会科学研究中,这种区分不同因素对某一个现象的贡献,就是所谓的详析模式。很多我们看似不变的东西,其实内部构成比例上发生了很大的变化。而有些看似变化的东西,其相对关系其实没有什么变化,只是一种单纯的数量上的涨落。

网站说日均IP/ PV 访问量约为600 / 2400的意思是,今天访问首页次数为2400次,访问IP为600个。也就是说这600个IP一共访问首页2400次。

通常说的网站流量(traffic)是指网站的访问量,是用来描述访问一个网站的用户数量以及用户所浏览的网页数量等指标,常用的统计指标包括网站的独立用户数量、总用户数量(含重复访问者)、网页浏览数量、每个用户的页面浏览数量、用户在网站的平均停留时间等。

1、网站原创内容开始收录

2、加大外链的建设力度

3、长尾关键词开始出现排名恢复


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